Department: Engineering
Location: Taipei, Taiwan
Type: Full-time
About Us
Angible 是一家總部位於台北、成立於 2025 年的 AI 科技新創，致力於透過電腦視覺與邊緣運算技術，加速零售產業導入 AI。在成立第一年，我們就成功將自研 AI 解決方案導入多個零售場域，服務範圍涵蓋歐洲、北美與東南亞，並驗證能有效解決真實商業痛點。
而我們認為，這只是開始。
零售業規模龐大、利潤率低且高度仰賴人力，卻也是人們日常生活中不可或缺的一環。相較於台灣常見的數百家門市，歐美連鎖超市往往橫跨多個區域，擁有數千甚至上萬個營運據點。這也意味著，若視覺 AI 能在真實場景中成功落地，其價值將不只停留在單一門市，也不只侷限於單一應用，而是能隨著連鎖網路與不同營運場景被持續複製、延伸與放大。
目前 Angible 正站在業務擴張與產品規模化的關鍵階段，我們以「讓零售更聰明且高效」為使命，透過 AI 與邊緣運算，協助企業在快速變動的市場中提升獲利能力與競爭優勢，讓 AI 成為企業每天營運的一部分，也讓技術能走進人們的生活日常。
在 Angible，我們重視資訊透明、目標清晰與彼此信任，也看重每一位成員的影響力與成長機會。你將有機會直接參與產品從 0 到 1，以及從 1 到規模化的過程，與一群有想法、也有行動力的夥伴一起合作，快速驗證假設，並將技術真正落地於真實世界場景。
而我們認為，這只是開始。
零售業規模龐大、利潤率低且高度仰賴人力，卻也是人們日常生活中不可或缺的一環。相較於台灣常見的數百家門市，歐美連鎖超市往往橫跨多個區域，擁有數千甚至上萬個營運據點。這也意味著，若視覺 AI 能在真實場景中成功落地，其價值將不只停留在單一門市，也不只侷限於單一應用，而是能隨著連鎖網路與不同營運場景被持續複製、延伸與放大。
目前 Angible 正站在業務擴張與產品規模化的關鍵階段，我們以「讓零售更聰明且高效」為使命，透過 AI 與邊緣運算，協助企業在快速變動的市場中提升獲利能力與競爭優勢，讓 AI 成為企業每天營運的一部分，也讓技術能走進人們的生活日常。
在 Angible，我們重視資訊透明、目標清晰與彼此信任，也看重每一位成員的影響力與成長機會。你將有機會直接參與產品從 0 到 1，以及從 1 到規模化的過程，與一群有想法、也有行動力的夥伴一起合作，快速驗證假設，並將技術真正落地於真實世界場景。
About The Role
這個角色以前端為主軸，同時逐步承擔輕量後端與 API 開發。我們在找一位能獨立作戰的工程師——從需求釐清、UI/UX 實作，到串接後端 API 與資料處理，都能一手包辦並自我驅動。
我們特別歡迎「前端想往全端發展」或「剛開始接觸全端」的工程師：你在前端已具備扎實基礎，並渴望把能力延伸到後端與系統整體。你會直接參與 dashboard、POS 等實際產品，從 0 到 1 打造功能，並在真實零售場景中快速驗證與迭代。
我們特別歡迎「前端想往全端發展」或「剛開始接觸全端」的工程師：你在前端已具備扎實基礎，並渴望把能力延伸到後端與系統整體。你會直接參與 dashboard、POS 等實際產品，從 0 到 1 打造功能，並在真實零售場景中快速驗證與迭代。
Tech Stack
以下為我們實際使用的技術，你不需要全部精通，但前端部分應具備扎實基礎，並願意學習後端相關工具。
Frontend
• React 19、TypeScript 5.9（strict）
• Next.js 16 App Router／Vite、Nx monorepo
• TanStack Query、Router、Form
• MUI 9、Tailwind CSS v4、shadcn/ui
Backend
• AsyncIO、Docker、Python、FastAPI
Frontend
• React 19、TypeScript 5.9（strict）
• Next.js 16 App Router／Vite、Nx monorepo
• TanStack Query、Router、Form
• MUI 9、Tailwind CSS v4、shadcn/ui
Backend
• AsyncIO、Docker、Python、FastAPI
What You'll Do
• 獨立負責 Next.js／React 產品功能，從需求釐清、方案設計、實作、驗證到上線
• 正確處理 Server／Client Component 邊界、routing、data fetching、loading／error states 與快取
• 透過 OpenAPI contract 與後端協作，並逐步開發輕量 FastAPI／資料處理功能
• 以 Vitest、Playwright 與可觀測性證據驗證行為，維持 CI 與正式環境品質
• 可使用 AI 輔助開發，但需審查輸出並驗證 correctness、security、privacy、accessibility 與 performance
• 正確處理 Server／Client Component 邊界、routing、data fetching、loading／error states 與快取
• 透過 OpenAPI contract 與後端協作，並逐步開發輕量 FastAPI／資料處理功能
• 以 Vitest、Playwright 與可觀測性證據驗證行為，維持 CI 與正式環境品質
• 可使用 AI 輔助開發，但需審查輸出並驗證 correctness、security、privacy、accessibility 與 performance
What We're Looking For
• 具備扎實的前端實戰經驗（React 與現代模式：hooks、context、composition）
• 熟悉 TypeScript，重視型別安全
• 有 TanStack（React Query / Router）或類似的 state / data-fetching 經驗
• 能獨立作戰：從釐清需求、規劃、實作到驗證都能自我驅動
• 對後端 / 全端有強烈學習意願——前端想轉全端，或剛開始接觸全端
• 良好的溝通與協作能力，能與 ML、後端、DevOps 團隊合作
• 能在「技術理想」與「商業現實」之間取得平衡
• 熟悉至少一種 AI 輔助開發或原型設計工作流，能將需求與設計參考轉化為可驗證的產品實作，並主動審查生成內容的正確性、可維護性、無障礙、效能與安全性。
• 熟悉 TypeScript，重視型別安全
• 有 TanStack（React Query / Router）或類似的 state / data-fetching 經驗
• 能獨立作戰：從釐清需求、規劃、實作到驗證都能自我驅動
• 對後端 / 全端有強烈學習意願——前端想轉全端，或剛開始接觸全端
• 良好的溝通與協作能力，能與 ML、後端、DevOps 團隊合作
• 能在「技術理想」與「商業現實」之間取得平衡
• 熟悉至少一種 AI 輔助開發或原型設計工作流，能將需求與設計參考轉化為可驗證的產品實作，並主動審查生成內容的正確性、可維護性、無障礙、效能與安全性。
Nice-To-Haves
• Python／FastAPI、async API 或 MongoDB 經驗
• Nx monorepo、MUI、TanStack Query／Router／Form
• Auth0／CASL、OpenAPI、Docker、AWS／K8s
• Vitest、Playwright、Storybook、CI/CD 或 observability
• 離線優先、PWA、媒體介面、edge AI 或零售科技經驗
• Nx monorepo、MUI、TanStack Query／Router／Form
• Auth0／CASL、OpenAPI、Docker、AWS／K8s
• Vitest、Playwright、Storybook、CI/CD 或 observability
• 離線優先、PWA、媒體介面、edge AI 或零售科技經驗
Interview Process
1. 履歷初篩
2. 線上面試（1 小時）：對齊動機、了解前端與全端相關經驗
3. 實體面試
• 技術面試（1.5~2 小時）：針對前端實作、API 串接與系統設計進行討論，可能包含實作題或 code review
• 文化與協作面談（1 小時）：了解合作方式與溝通風格
4. 最終面試
• CEO 面試（1 小時）：確認人格特質與團隊文化適配度
5. Offer 與加入
2. 線上面試（1 小時）：對齊動機、了解前端與全端相關經驗
3. 實體面試
• 技術面試（1.5~2 小時）：針對前端實作、API 串接與系統設計進行討論，可能包含實作題或 code review
• 文化與協作面談（1 小時）：了解合作方式與溝通風格
4. 最終面試
• CEO 面試（1 小時）：確認人格特質與團隊文化適配度
5. Offer 與加入